在新一代信息技术加速赋能传统产业的时代浪潮下，人工智能、物联网、机器视觉等技术正为古老蚕桑产业注入全新活力。2026 年河北省 “挑战杯” 大学生创业计划竞赛校级选拔中，石家庄财经职业学院 “数智芯茧” 团队携基于机器视觉与多模态感知的蚕桑生物智能制造技术脱颖而出，成功晋级新一代信息技术赛道比拼。团队以自主研发的核心数字技术，破解蚕桑产业智能化转型痛点，树立行业智能生产新标杆，为职业院校学子以信息技术赋能传统产业提供鲜活范例。
我国是世界蚕桑起源国与产业大国，蚕桑产业作为传统特色农业，在乡村振兴、农民增收、文化传承中发挥着重要作用。河北拥有完善的蚕桑全产业链基础，是我国北方重要的蚕桑产区。但长期以来，传统养蚕模式智能化水平低、人工依赖度高、优质荧光茧供给不足、生产标准化程度低等问题，严重制约产业向高端化、智能化迈进。随着新一代信息技术与农业现代化深度融合，推动蚕桑产业数字化、智能化转型已成为行业发展必然趋势，也为青年大学生创新创业提供了广阔舞台。
新一代信息技术明确鼓励围绕人工智能、多模态感知、机器视觉、物联网等领域开展创业项目设计，聚焦技术原创与产业落地，助力传统产业数字化升级。石家庄财经职业学院 “数智芯茧” 团队精准把握赛道导向与产业需求，将机器视觉、多模态感知、边缘计算、智能控制等新一代信息技术深度融入蚕桑生产全流程，打造国内领先的蚕桑生物智能制造技术体系，用硬核数字技术破解行业发展难题。
项目核心竞争力集中体现为三大新一代信息技术创新突破。其一，蚕体姿态机器视觉智能识别技术。团队自主研发深度学习检测模型，针对高密度养蚕场景优化算法，可实时精准捕捉蚕体活动、进食、蜕皮、健康状态等关键信息，实现毫秒级识别与异常预警，彻底替代传统人工巡检，解决人工观察主观性强、效率低、误差大等问题，让养蚕从 “凭经验” 变为 “靠数据”。其二，多模态环境感知与智能调控系统。集成可见光、环境参数、生物状态等多维度感知设备，构建全域数据采集网络，通过边缘计算实现数据本地快速处理与分析，智能联动通风、光照、温湿度调控设备，为蚕生长结茧提供全天候最优环境，大幅提升蚕成活率与茧品质量。其三，数字孪生与智能矩阵灯光协同技术。基于多模态数据构建蚕室数字孪生场景，实时映射生产状态，结合智能矩阵灯光精准调控技术，引导蚕体均匀结茧，实现荧光茧生产全流程数字化管控，产品均匀度、稳定性、力学性能全面提升，完美适配高端纺织、医美材料等高标准需求场景。
相较于市场同类技术，“数智芯茧” 项目充分体现新一代信息技术的先进性、实用性、低成本优势。项目技术全部自主研发，拥有独立知识产权，适配我国中小规模蚕农生产实际，操作简便、性价比高，既可单机应用，也可接入数字化管理平台，实现远程监控、数据溯源、智能决策。经实测，应用该技术后，养蚕生产效率提升 2 倍，荧光茧品质达标率提升 90% 以上，加工流程简化 60%，有效降低人工成本与资源消耗，为蚕桑产业降本增效、转型升级提供强有力的技术支撑。
技术落地方面，团队已完成多轮样机测试与实地示范应用，与河北多家蚕桑专业合作社、农业科技企业建立合作关系，形成 “技术研发 — 样机测试 — 示范应用 — 市场推广” 的完整闭环。在省内蚕园养殖专业合作社的试用结果显示，智能仪器运行稳定，数据采集精准，调控效果显著，蚕农养殖成本降低、收益提升，获得一线用户高度认可。
指导老师表示，“数智芯茧” 项目紧扣新一代信息技术发展趋势，将前沿数字技术与传统蚕桑产业深度融合，既体现了职业院校学生的科技创新能力，又彰显了青年学子服务地方产业、助力乡村振兴的责任担当。项目在技术研发、团队协作、商业落地等方面均表现出色，完全符合挑战杯竞赛 “创新、实践、服务” 的核心理念。
随着数字农业深入推进，蚕桑产业智能化转型步伐不断加快。石家庄财经职业学院 “数智芯茧” 团队将以挑战杯竞赛为契机，持续深耕技术研发，优化产品性能，加快市场推广，让机器视觉与多模态感知技术走进更多蚕桑产区，以新一代信息技术为传统蚕桑产业赋能升级，助力我国蚕桑产业迈向全球价值链中高端。